Des smart tv de grandes marques vendues en Algérie entrainent l'IA à l'insu des utilisateurs

[laliche]

Certaines Smart TV de grandes marques participent activement à l'entraînement de l'intelligence artificielle, bien que cette pratique soit souvent à l'insu des utilisateurs.

Révélation

Selon un rapport de sécurité publié en juin 2026, des applications de streaming installées sur des téléviseurs de marques comme Samsung, LG, Roku, Sky ou Comcast collectent des données via un SDK tiers (Bright Data).
Ces appareils servent alors de relais pour acheminer du trafic internet, générant jusqu'à 200 Go de données par mois par appareil pour nourrir des modèles d'IA et de grands modèles de langage (LLM).

Les principales implications sont:

Collecte de données : Les Smart TV deviennent des nœuds de sortie (exit nodes) pour l'infrastructure d'entraînement de l'IA.

Manque de transparence : Le consentement est obtenu via des interfaces peu visibles, sans option native simple pour bloquer ces flux.

Impact réseau : Cette activité parasite peut surcharger la connexion internet domestique des utilisateurs.

Il est important de distinguer cette collecte de données pour l'entraînement (background) des fonctionnalités d'IA intégré au téléviseur (comme l'amélioration d'image ou la reconnaissance vocale) qui, elles, sont des services visibles et généralement activables/désactivables par l'utilisateur.

Quelles marques sont concernées par cette collecte ?
 

Les marques et plateformes de téléviseurs concernées par cette collecte de données via le SDK de Bright Data sont principalement celles dont les systèmes d'exploitation permettent encore l'exécution de ce type de processus en arrière-plan.

Voici la répartition précise selon les rapports de sécurité de juin 2026 :

Marques et Systèmes d'Exploitation Activement Concernés

Les deux principaux constructeurs dont les plateformes sont toujours listées comme partenaires actifs par Bright Data sont Samsung et LG.

Samsung : Le système d'exploitation Tizen est explicitement cité comme supportant les applications intégrant le SDK.

LG : Le système d'exploitation webOS est également concerné, avec plus de 200 applications répertoriées utilisant potentiellement cette technologie.

Ces deux écosystèmes sont visés car ils imposent moins de restrictions sur les processus en arrière-plan par rapport aux plateformes mobiles traditionnelles, permettant au SDK de fonctionner même lorsque l'écran est allumé ou que l'appareil est en veille.

Distributeurs et Fournisseurs de Contenu

La collecte ne se fait pas uniquement via les marques de téléviseurs, mais surtout par l'intermédiaire de fournisseurs d'applications et de services de distribution qui équipent ces téléviseurs :

PlayWorks Digital : Ce partenaire majeur diffuse plus de 400 jeux et applications sur les plateformes de Samsung, LG, Roku, Comcast, Sky, Cox et Vizio.

Ils atteignent environ 250 millions de foyers équipés de téléviseurs connectés.

CloudTV : Intégré sur plus de 125 marques de téléviseurs et 15 fabricants d'équipements d'origine (OEM), ce qui suggère une présence très large au-delà des seuls géants du secteur.

Autres acteurs : Des entités comme Longvision Media (présent en Asie) et des applications de messagerie comme Viber (Rakuten) sont également identifiées dans le manifeste des partenaires.

Cas Particuliers : Roku, Amazon et Google

La situation est nuancée pour d'autres grands noms du secteur :

Roku, Amazon (Fire TV) et Google (Google TV/Android TV) ont officiellement restreint ou interdit l'utilisation de SDK de proxy résidentiels en arrière-plan sur leurs plateformes respectives suite aux révélations initiales.

Bien que Bright Data ait historiquement travaillé avec ces plateformes et que certaines applications puissent encore y être présentes (notamment sur d'anciens modèles ou via des failles de conformité), ces éditeurs de systèmes d'exploitation ont pris des mesures pour bloquer ce type de collecte, contrairement à Samsung et LG qui restent listés comme partenaires actifs dans la documentation technique du SDK.

En résumé, si vous possédez un téléviseur Samsung ou LG sur lequel vous avez installé des applications gratuites (jeux, contenus promotionnels, utilitaires), le risque que votre appareil serve de nœud pour l'entraînement d'IA est actuellement le plus élevé.

Quelles sont les données recueillies pour entrainer l'IA

Les systèmes d'intelligence artificielle s'entraînent sur une variété de données structurées (bases de données, tableaux) et non structurées (textes, images, audio, vidéo). Le volume et la qualité de ces données sont déterminants pour la précision et les performances du modèle final.

Les types de données principaux incluent :

Données textuelles : Articles, livres, conversations, emails et tickets d'assistance, utilisés pour la génération de texte et les assistants virtuels.

Données audio : Enregistrements vocaux, bruits de fond et accents, essentiels pour la reconnaissance vocale et les assistants intelligents.

Données visuelles : Images et vidéos étiquetées, servant à la vision par ordinateur, à la détection d'objets et à l'analyse de scènes.

Données comportementales et structurées : Historiques d'interactions, transactions financières, données médicales et génomiques, utilisées pour la prédiction et la recommandation.

La collecte implique souvent le nettoyage, l'annotation et la structuration de ces données pour garantir leur pertinence et leur diversité, tout en respectant les réglementations sur la protection de la vie privée et le consentement des utilisateurs.

Quels sont les risques de biais dans ces données ?
 

Les risques de biais dans les données d'entraînement de l'IA sont multiples et peuvent entraîner des discriminations systémiques, des erreurs de prédiction et une perte de confiance dans les systèmes automatisés.
Ces biais proviennent souvent de préjugés humains, de données non représentatives ou de choix algorithmiques.

Principaux types de biais
 

1. Biais de sélection et d'échantillonnage

Ce biais survient lorsque les données d'entraînement ne reflètent pas la diversité de la population réelle.
Par exemple, un modèle de reconnaissance faciale entraîné majoritairement sur des visages à peau claire (79,6 % dans le dataset IJB-A) performe mal sur les peaux foncées. De même, un système de reconnaissance vocale entraîné principalement sur des voix d'hommes adultes aura du mal à comprendre les voix de femmes ou d'enfants.

2. Biais de confirmation

L'IA renforce des stéréotypes préexistants parce que les données ou la conception de l'algorithme privilégient certaines hypothèses.
Cela peut conduire à des recommandations polarisantes ou à la perpétuation d'inégalités historiques, comme dans les outils de recrutement qui favorisent inconsciemment des profils masculins basés sur des données passées.

3. Biais d'exclusion

Certaines variables pertinentes (comme les données socio-économiques) sont omises, ou certains groupes sont systématiquement exclus des jeux de données. Cela fausse les décisions, par exemple dans l'octroi de prêts bancaires où des quartiers défavorisés pourraient être injustement pénalisés.

4. Biais algorithmiques

La conception même du modèle peut introduire des distorsions, notamment si l'algorithme est optimisé pour la précision globale au détriment de l'équité entre différents groupes démographiques.

Conséquences majeures

Les biais dans les données d'entraînement ont des impacts concrets et graves :

Discriminations illégales : Refus de prêts, diagnostics médicaux erronés pour certains groupes ethniques, ou échecs de recrutement basés sur le genre.

Risques juridiques et réputationnels : Les entreprises s'exposent à des poursuites et à une perte de confiance de la part des groupes marginalisés (personnes de couleur, femmes, communauté LGBTQ, personnes en situation de handicap).

Inefficacité opérationnelle : Un modèle biaisé exclut des segments de données, réduisant sa précision globale et sa valeur ajoutée.

Comment désactiver la collecte sur Smart TV ?
 

Pour désactiver la collecte de données utilisée pour l'entraînement de l'IA sur votre Smart TV, il n'existe pas de bouton unique "désactiver l'IA". La procédure dépend de la méthode de collecte identifiée (SDK tiers ou télémétrie constructeur).

Voici les actions concrètes à entreprendre selon votre situation :

1. Supprimer les applications tierces (Cause principale)

La collecte massive (jusqu'à 200 Go/mois) provient souvent d'applications gratuites (jeux, utilitaires, lecteurs vidéo) intégrant le SDK de Bright Data.

Action : Identifiez et désinstallez toute application récente ou peu utilisée sur votre téléviseur Samsung (Tizen) ou LG (webOS).

Cible : Privilégiez la suppression des jeux gratuits, des applications de streaming obscures et des utilitaires de "nettoyage" ou "météo" non officiels.

Alternative : Si une application est indispensable, vérifiez dans ses paramètres internes si une option "Partage de données" ou "Contribution au réseau" est cochée, bien que cela soit rarement explicite.

2. Désactiver la télémétrie et les services publicitaires (Niveau Système)

Les constructeurs collectent également des données pour leurs propres modèles d'IA (recommandations, amélioration d'image).

Sur Samsung (Tizen) :

Allez dans Paramètres > Support > Termes et politiques.

Désactivez "Publicités personnalisées", " Informations de visionnage TV" et " Marketing personnalisé".

Dans Paramètres > Général > Confidentialité, réglez la collecte de données sur "Minimale" si l'option existe.

Sur LG (webOS) :

Allez dans Paramètres > Général > À propos de cette TV > Informations utilisateur.

Désactivez "Collecte d'informations" et "Publicités personnalisées".

Dans Paramètres > Général > Confidentialité, désactivez l'accès aux données de visionnage.

3. Solutions Réseau (Blocage radical)

Si les paramètres internes sont insuffisants ou opaques, le blocage doit se faire au niveau du routeur.

DNS Filtreur : Configurez votre routeur ou votre TV pour utiliser un DNS bloquant les traqueurs (ex: NextDNS ou AdGuard DNS). Ces services permettent de bloquer les domaines connus de collecte de données (comme ceux de Bright Data) avant qu'ils n'atteignent votre TV.

Isolation Réseau : Placez votre Smart TV sur un réseau invité (Guest Network) séparé de vos ordinateurs et smartphones. Bien que cela n'arrête pas la collecte, cela empêche la TV d'accéder à vos autres appareils locaux.

4. Limites et Mises en Garde

Perte de fonctionnalités : Désactiver ces options peut rendre les recommandations de contenu moins pertinentes, désactiver la reconnaissance vocale ou l'ajustement automatique de l'image (AI Picture Pro).

Mises à jour : Les constructeurs peuvent réactiver certaines options ou modifier les menus lors des mises à jour du firmware. Il est conseillé de revérifier ces paramètres tous les 6 mois.

Impossibilité totale : Sur certains modèles, il est impossible de désactiver complètement la télémétrie de base nécessaire au fonctionnement du système d'exploitation. Dans ce cas, l'utilisation d'un boîtier externe (Apple TV, Nvidia Shield, Chromecast) et la déconnexion de la Smart TV d'Internet (ne l'utiliser que comme écran) sont les seules garanties de confidentialité totale.

Quels domaines impliqués dans l'entrainement de l'IA sur les smart tv
 

Les domaines spécifiques impliqués dans la collecte de données pour l'entraînement de l'IA via le SDK de Bright Data sur les Smart TV ont été identifiés par les chercheurs en sécurité.
Le blocage de ces adresses au niveau de votre routeur ou de votre DNS est la méthode la plus efficace pour stopper ce trafic.

Voici la liste exacte des domaines à bloquer :
Domaines Principaux du SDK Bright Data

Ces cinq domaines sont les points de connexion utilisés par le SDK pour transformer votre téléviseur en nœud de sortie (exit node) et acheminer le trafic de scraping :

proxyjs.brdtnet.com : Le domaine principal pour le trafic proxy JavaScript.

proxyjs.luminatinet.com : Un domaine hérité de l'ancienne infrastructure "Luminati" (l'ancien nom de Bright Data), toujours actif.

proxyjs.bright-sdk.com : Le domaine spécifique au kit de développement logiciel (SDK) actuel.

clientsdk.bright-sdk.com : Utilisé pour la communication initiale et la configuration du client SDK.

clientsdk.brdtnet.com : Un domaine alternatif pour la gestion du client et la télémétrie.

Comment les bloquer efficacement

Pour empêcher votre Smart TV (Samsung, LG, etc.) de communiquer avec ces serveurs :

Au niveau du Routeur (Recommandé) : Accédez à l'interface de gestion de votre box internet ou routeur. Cherchez la section "Filtrage DNS", "Contrôle parental" ou "Blacklist". Ajoutez-y les cinq domaines listés ci-dessus. Cela bloquera le trafic pour tous les appareils de la maison.

Via un DNS Filtreur : Configurez votre réseau pour utiliser un service comme NextDNS ou AdGuard DNS. Ces services permettent de créer une liste noire personnalisée où vous pouvez inscrire ces domaines. Ils bloqueront automatiquement toute tentative de résolution de ces adresses.

Limites : Notez que Bright Data pourrait modifier ces domaines à l'avenir.
Une surveillance régulière des nouvelles recommandations de sécurité est conseillée. De plus, ce blocage n'affecte pas les autres fonctionnalités légitimes de vos applications, car il cible spécifiquement l'infrastructure de proxy résidentiel.